Inteligencia Artificial en Agricultura Mercado Tamaño por un valor de 4200 millones de dólares para 2028 | IA en la industria agrícola CAGR esperado 25.1%

Vantage Market Research analiza que se espera que el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura alcance los 4200 millones de dólares en 2028, lo que equivale a 1100 millones de dólares en 2022, con una CAGR del 25,1 % durante el período de pronóstico.

Vantage Market Research ha publicado recientemente una investigación comercial exhaustiva sobre Inteligencia artificial en el mercado agrícola que incluye datos históricos, tendencias actuales del mercado, entorno futuro del producto, estrategias de marketing, innovación tecnológica, próximas tecnologías, tendencias u oportunidades emergentes y el progreso técnico en la industria relacionada. El informe de investigación de Al in Agriculture Market brinda información crítica sobre el mercado y el panorama empresarial. Sugiere cómo la empresa es percibida por los clientes objetivo y los clientes a los que se desea llegar. El informe nos ayuda a comprender cómo conectarnos con los clientes, cómo compararnos con la competencia y cómo planificar los próximos pasos. Desempeña un papel importante en el proceso de desarrollo de productos y servicios, llevándolos al mercado y comercializándolos a los consumidores.

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Al en Agricultura Descripción general del mercado

Según Vantage Market Research, algunos de los factores clave anticiparon acelerar el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la agricultura durante el período de pronóstico. aumentar el rendimiento agrícola utilizando técnicas de aprendizaje profundo. Para satisfacer la creciente demanda de alimentos a escala mundial, también es necesario aumentar la producción agrícola.

Pronosticamos que la categoría de aprendizaje automático en Al en las ventas del mercado agrícola representará más del 30 % de las ventas totales para 2028. Para aumentar la productividad agrícola y obtener una ventaja competitiva en las operaciones comerciales, las organizaciones agrícolas y los agricultores de todo el mundo están adoptando soluciones habilitadas para el aprendizaje automático en números significativos. Se prevé que el uso del aprendizaje automático en diversas prácticas agrícolas crezca rápidamente en los próximos años.

América del Norte domina Al en el mercado agrícola, y esta tendencia de dominio continuará durante todo el período de proyección. Se anticipa que el mercado se expandirá aún más debido al auge del mercado de inteligencia artificial de la región y la industria de automatización industrial de primer nivel. América del Norte se caracteriza por su poder adquisitivo en expansión, automatización continua, inversiones significativas en IoT y un creciente enfoque del gobierno en el desarrollo de equipos domésticos de IA.

Los mejores jugadores en el mercado global de IA en agricultura

• Corporación BM (EE. UU.)
• Corporación Microsoft (EE. UU.)
• Bayer AG (Alemania)
• Google LLC (EE. UU.)
• John Deere & Company (EE. UU.)
• AA Taranis Visual Ltd. (Israel)
• AgEagle Aerial Systems Ltd. (EE. UU.)
• Gamaya SA (Suiza)
• Corporación AGCO (EE. UU.)
• G. Tecnología líder (EE. UU.)
• Trimble Inc. (EE. UU.)
• Granular Inc. (EE. UU.)
• Raven Industries Inc. (EE. UU.)

Para obtener información adicional sobre AI en la agricultura Los jugadores del mercado y la lista detallada, descargue un folleto del informe en PDF

Dinámica del mercado

Mayor uso de sensores inteligentes en la agricultura:

El uso creciente de sensores inteligentes en la agricultura es una tendencia clave en la IA en el mercado agrícola. Gracias a la tecnología basada en sensores, los agricultores pueden mapear con precisión sus campos, rastrear los elementos de tratamiento de cultivos y administrarlos donde sea necesario. Los agricultores se benefician del desarrollo de varios sensores explícitos de operaciones, incluidos sensores de humedad del suelo, sensores de posición, sensores de flujo de aire y sensores meteorológicos, que los ayudan a monitorear y maximizar sus rendimientos al mismo tiempo que les permiten adaptarse a los factores ambientales cambiantes.

 Escasez de mano de obra :

Por varias razones, ha habido una disminución dramática en la fuerza laboral en todo el mundo. Las operaciones agrícolas automatizadas están surgiendo debido a este declive, relacionado con la falta de trabajadores calificados, agricultores ancianos y el desinterés de los jóvenes en la agricultura como profesión. Como resultado, las instituciones gubernamentales y privadas están siendo impulsadas por la tendencia de una fuerza laboral en declive en la agricultura para enfocarse en la automatización de operaciones mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial en la industria.

Mayor adopción de drones agrícolas:

Los drones con sensores hiperespectrales, multiespectrales o térmicos pueden detectar ubicaciones que necesitan cambiar sus horarios de riego. Una vez que los cultivos han comenzado a crecer, estos sensores pueden usar la firma de calor del cultivo para generar el índice de vegetación, una indicación de salud basada en IA. Aunque la fumigación química es impopular, es un componente necesario de la agricultura industrial. Afortunadamente, los drones agrícolas inteligentes están minimizando sus efectos ambientales negativos. Los rociadores y otras tecnologías especializadas de UAV (vehículos aéreos no tripulados), incluidos los láseres y los dispositivos de eco ultrasónico, pueden medir la distancia con extrema precisión. Como resultado, hay una disminución significativa en la cantidad total de rocío y químicos que ingresan al agua subterránea.

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 Desarrollos recientes

• Mayo de 2022: AGCO adquirió JCA Industries para aumentar las capacidades de ingeniería y desarrollo de software y para acelerar el desarrollo de máquinas altamente automatizadas y autónomas.
• Abril de 2022: Deere & Company y GUSS Automation formaron una empresa conjunta con una LLC en Kingsburg, California. Global Unmanned Spray System (GUSS) es pionero en pulverizadores semiautónomos para huertos y viñedos.
• Marzo de 2022: a medida que se acelera la demanda de tecnología agrícola líder en la industria, es probable que las expansiones de las instalaciones de Raven en Arizona y Dakota del Sur mejoren el desarrollo de la inteligencia artificial, la autonomía, el aprendizaje automático y la tecnología central.

Principales tendencias en el mercado global de Al en agricultura

• Una tendencia que Vantage Market Research (VMR) espera ver en la IA en la industria agrícola es la producción de rendimiento. Otra área en la que la IA puede beneficiar a los agricultores es la predicción del rendimiento. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden pronosticar rendimientos futuros para los agricultores al examinar datos anteriores y el entorno actual. Los agricultores que planifican su producción con la ayuda de este conocimiento pueden asegurarse de tener los recursos adecuados disponibles cuando se necesiten.
• Otra tendencia que VMR predice que continuará en la industria de la agricultura de aluminio es el aumento de la agricultura de precisión. La agricultura de precisión es un método de cultivo que utiliza tecnología de punta para maximizar las cosechas. Esto implica el uso de sensores y análisis de datos para comprender mejor y administrar los cultivos, el suelo, el agua y otros recursos. La agricultura de precisión cuenta con la gran ayuda de la inteligencia artificial (IA), que puede proporcionar a los agricultores acceso a datos en tiempo real sobre sus cultivos y campos.

 Hallazgos principales del informe

• Según el tipo, la mayor parte de los ingresos de AI en el mercado agrícola está controlado por la categoría del producto. Se anticipa que una parte significativa se asignará a los proveedores de software de entrada/salida agrícola (AISO) en los productos, que está dominado por el aprendizaje automático para la exploración de cultivos. y predicción de rendimiento.
• Con base en la tecnología, la categoría de aprendizaje automático dominó Al en el mercado agrícola, y se prevé que esta tendencia continúe. Las organizaciones agrícolas y los agricultores utilizan ampliamente las soluciones habilitadas para el aprendizaje automático en todo el mundo para aumentar la producción agrícola y obtener una ventaja competitiva en las operaciones del mercado.

• Según la aplicación, la categoría de agricultura de precisión dominó el aluminio en el mercado agrícola, y se prevé que esta tendencia continúe. Debido a la creciente demanda de un rendimiento óptimo a partir de los recursos limitados disponibles y de la reducción de los costos de producción de cultivos, la técnica de agricultura de precisión es cada vez más conocida entre los agricultores.

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Machine LearningCategoryinAl en el mercado agrícola generará más del 30 % de ingresos

Todo en agricultura es una inversión costosa. Vantage Market Research ha analizado el mercado de Al en la agricultura para comprender su estado actual y los posibles factores de crecimiento futuros. Para una mejor comprensión, basado en la tecnología, Al en el mercado agrícola se divide en: aprendizaje automático, predictivo y analítico y visión por computadora.

Durante el período de pronóstico, se prevé que el mercado de Al en la agricultura experimente la CAGR más alta para la categoría de aprendizaje automático. El aprendizaje automático es omnipresente durante todo el ciclo de cultivo y cosecha. Se planta una semilla en el suelo, se prepara el suelo, se cultivan las semillas, se mide el suministro de agua y los robots recogen la cosecha que usa la visión por computadora para evaluar la madurez.

Por otro lado, se prevé que la categoría predictivo y analítico crezca significativamente durante el período de pronóstico. El análisis predictivo es una de las tecnologías más intrigantes que se utilizan, modifican y desarrollan en este momento. El análisis predictivo comprende numerosos métodos estadísticos, incluidos el modelado, el aprendizaje automático y la extracción de datos.

Examine las tablas y figuras de datos de mercado repartidas en 145 páginas y un TOC detallado en el informe de pronóstico del mercado Al en la agricultura (2022-2028).

Segmentación global del mercado Al en la agricultura

 

Por tipo

• Producto
• Servicio

por aplicación

• Aprendizaje automático
• Análisis predictivo
• Visión por computador

por aplicación

• Agricultura de precisión
• Robots Agrícolas
• Monitoreo de Ganado
• Análisis de drones

Por región

• América del norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio y África

Alcance del Informe:

Atributos de informe	Detalles
Tamaño del mercado en 2021	USD 1.1 mil millones
Previsión de ingresos para 2028	USD 4,2 mil millones
CAGR	25,1% de 2022 a 2028
Año base	2021
Año de pronóstico	2022 a 2028
Jugadores claves. Jugadores principales	IBM Corporation, Microsoft Corporation, Bayer AG, Google LLC, John Deere & Company, AAA Taranis Visual Ltd., AgEagle Aerial Systems Ltd., Gamaya SA, AGCO Corporation, AG Leader Technology, Trimble Inc., Granular Inc., Raven Industries Inc. .
Opciones de personalización	Las opciones de compra personalizadas están disponibles para satisfacer cualquier necesidad de investigación. Explore las opciones de compra personalizadas

Análisis Regional 

• Se estima que Europa representa el mayor crecimiento del mercado debido a que sus agricultores administran casi la mitad de la superficie terrestre para la agricultura y hace que la industria sea dominante en Europa. La tendencia en la observación y el informe de utensilios para granjas interiores y exteriores, y la visualización de la producción intacta del agricultor utilizando visión por computadora e IA están aumentando el mercado de IA en la agricultura. El Centro Europeo de Datos del Suelo (ESDAC) es el centro temático de datos asociados al suelo en Europa, donde su objetivo es ser el único punto de referencia y albergar todos los datos y estadísticas del suelo apropiados a nivel europeo. Las empresas de inteligencia artificial están manejando ‘Internet del suelo’, que es una solución de software y hardware para observar las condiciones del suelo como la humedad, la temperatura, la conductividad eléctrica y más en los países europeos.
• La región de América del Norte domina la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola y continuará floreciendo su tendencia de dominio durante el período de pronóstico. Esto se debe al creciente gasto en investigación y desarrollo de competencias en esta región y al fuerte dominio de la inteligencia artificial en esta región. Se proyecta que la región de Asia-Pacífico experimente un cambio sustancial durante el período de pronóstico y obtendrá la CAGR más alta debido a la creciente adopción de tecnología de dispositivos conectados por parte de la industria agrícola.

 Explore más informes de la industria de tecnología y medios de Vantage Library:

• Principales empresas en IA en el mercado agrícola por tamaño, participación, datos históricos y futuros y CAGR
• Se proyecta que el mercado de loncheras aisladas alcance un valor de USD 1.7 mil millones para 2028.
• Se proyecta que el mercado de la realidad virtual en los juegos alcance un valor de USD 37 mil millones para 2028.
• Se prevé que el mercado de servicios de migración a la nube alcance un valor de USD 340,7 mil millones para 2028.
• Se prevé que el mercado de motores de vehículos eléctricos alcance un valor de USD 47,2 mil millones para 2028.
• Se pronostica que el mercado de inteligencia artificial como servicio alcanzará un valor de USD 52.8 mil millones para 2028.
• Se prevé que el mercado de drones comerciales alcance un valor de USD 21 704 3,6 millones para 2028.

Acerca de la investigación de mercado de Vantage:  

Nosotros, en Vantage Market Research, brindamos investigación B2B cuantificada de alta calidad en más de 20,000 mercados emergentes, a su vez, ayudamos a nuestros clientes a mapear la constelación de oportunidades para sus negocios. Nosotros, como una firma de consultoría e investigación de mercado de inteligencia competitiva, brindamos soluciones integrales a las empresas de nuestros clientes para cumplir con sus objetivos comerciales cruciales. Nuestra base de clientes abarca el 70 % de las empresas de Global Fortune 500.

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